IaaS保持高速增長，PaaS趨穩(wěn)，SaaS趨緩

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IaaS市場保持快速增長。2018年全球IaaS市場規(guī)模達325億美元，增速為28.46%，預計未來幾年市場平均增長率將超過26%，到2022年市場份額將增長到815億美元。?

PaaS市場增長穩(wěn)定，但數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)需求增長較快。2018年全球PaaS市場規(guī)模達167億美元，增速為22.79%，預計未來幾年的年復合增長率將保持在20%以上。其中，數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)雖然市場占比較低，但隨著大數(shù)據(jù)應用的發(fā)展，用戶需求明顯增加，預計未來幾年將保持高速增長（年復合增長率超過30%），到2022年市場規(guī)模將達到126億美元。

SaaS市場增長減緩，各服務類型占比趨于穩(wěn)定。2018年全球SaaS市場規(guī)模達871億美元，增速為21.14%，預計2022年增速將降低至13%左右。其中，CRM、ERP、辦公套件仍是主要SaaS服務類型，占據(jù)了3/4的市場份額，商務智能應用、項目組合管理等服務增速較快，但整體規(guī)模較小，預計未來幾年SaaS服務的市場格局變化不大。

具體到我國市場，2018年我國云計算整體市場規(guī)模達962.8億元，增速39.2%。其中，公有云市場規(guī)模達到437億元，相比2017年增長65.2%，預計2019-2022年仍將處于快速增長階段，到2022年市場規(guī)模將達到1731億元；私有云市場規(guī)模達525億元，較2017年增長23.1%，預計未來幾年將保持穩(wěn)定增長，到2022年市場規(guī)模將達到1172億元。?

IaaS依然占據(jù)公有云市場的主要份額。2018年，IaaS市場規(guī)模達到270億元，比2017年增長了81.8%；PaaS市場規(guī)模為22億元，與去年相比上升了87.9%。未來幾年企業(yè)對大數(shù)據(jù)、游戲和微服務等PaaS產(chǎn)品的需求量將持續(xù)增長，PaaS市場規(guī)模仍將保持較高的增速；SaaS市場規(guī)模達到145億元，比2017年增長了38.9%，增速較穩(wěn)定。?

私有云市場中軟件和服務占比穩(wěn)步提升。2018年私有云硬件市場規(guī)模為371億元，占比70.6%，較2017年有所下降；軟件市場規(guī)模為83億元，占比為15.8%，與2017年相比上升了0.2%；服務市場規(guī)模為71億元，占比13.6%，提高了0.3%。?

市場份額方面，據(jù)中國信息通信研究院調(diào)查統(tǒng)計，阿里云、天翼云、騰訊云占據(jù)公有云IaaS市場份額前三，光環(huán)新網(wǎng)、UCloud、金山云（排名不分先后）處于第二集團；阿里云、騰訊云、百度云位于公有云PaaS市場前三；用友、金蝶、暢捷通位居公有云綜合SaaS能力 第一梯隊 ；中國電信、浪潮、華為、曙光則處于政務云市場前列。

上云第二階段：“云優(yōu)先”轉(zhuǎn)向“云效能”

白皮書指出，隨著云計算軟件和服務的發(fā)展，政府和企業(yè)更加重視上云的效率，以及運用云計算是否能達到更好IT信息化決策的需求，是否能賦予傳統(tǒng)IT更好的能力。所以，“云效能”是未來國際關(guān)注的重點。

企業(yè)上云成為趨勢，但非坦途。隨著業(yè)務系統(tǒng)向云端遷移，企業(yè)會面臨各種各樣的問題。例如，企業(yè)是將業(yè)務完全放在云上，還是部分業(yè)務上云，如何保證系統(tǒng)在遷移過程中的穩(wěn)定性，如何統(tǒng)一管理復雜的多云和混合IT環(huán)境等等。要解決這些問題，就必須由“專業(yè)的人來干專業(yè)的事”，因此一個新的服務領(lǐng)域--云管理服務提供商（Cloud Management Service Provider，以下簡稱云MSP）隨之誕生。?

據(jù)IDC統(tǒng)計，2018年我國云管理服務市場規(guī)模達19.95億元，未來幾年市場復合增長率在70%左右，到2023年市場規(guī)模將接近300億元。國內(nèi)服務商包括阿里云、騰訊云、華為云等，在咨詢、分銷、SI（系統(tǒng)集成）、ISV（獨立軟件開發(fā)商）等方面開展云MSP合作伙伴計劃，旨在幫助企業(yè)更好地上云、用云。?

智能云是行業(yè)的主旋律，當下國內(nèi)廠商紛紛布局智能云市場，積極開放自身智能化技術(shù)能力。以騰訊云、阿里云、華為云、天翼云、第四范式為代表的廠商智能云產(chǎn)品戰(zhàn)略布局如上圖所示。

其中，以GPU、FPGA云服務器為代表的基礎(chǔ)資源服務為機器學習模型的訓練和預測提供算力支撐，虛擬化技術(shù)讓GPU/FPGA計算資源實現(xiàn)即買即用，彈性伸縮，節(jié)約平臺建設(shè)成本；以機器學習平臺為代表的使能平臺服務為智能化應用開發(fā)提供算法模型的快速訓練上線，彌補了傳統(tǒng)企業(yè)在該方面人才和技術(shù)積累的不足，降低企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型門檻；人臉識別、語音識別以及自然語言處理等較為成熟的智能云應用服務可以直接應用于新零售、金融、工業(yè)以及醫(yī)療等企業(yè)智能化業(yè)務場景，為業(yè)務創(chuàng)新提供新動力。?

云原生也是不可不談的大趨勢。以容器、微服務、DevOps為代表的云原生技術(shù)，能夠構(gòu)建容錯性好、易于管理和便于監(jiān)測的松耦合系統(tǒng)，讓應用隨時處于待發(fā)布狀態(tài)。使用容器技術(shù)將微服務及其所需的所有配置、依賴關(guān)系和環(huán)境變量打包成容器鏡像，輕松移植到全新的服務器節(jié)點上，而無需重新配置環(huán)境，完美解決環(huán)境一致性問題。

云原生技術(shù)正加速重構(gòu)IT開發(fā)和運維模式。以容器技術(shù)為核心的云原生技術(shù)貫穿底層載體到應用中的函數(shù)，衍生出越來越高級的計算抽象，計算的顆粒度越來越小，應用對基礎(chǔ)設(shè)施的依賴程度逐漸降低，更加聚焦業(yè)務邏輯。