6月20日，澎湃新聞（www.thepaper.cn)從人工智能芯片公司寒武紀(jì)科技（下稱“寒武紀(jì)”）獲悉，公司正式推出云端AI芯片中文品牌“思元”、第二代云端AI芯片思元270（MLU270）及板卡產(chǎn)品。思元270的發(fā)布，也意味著寒武紀(jì)端云一體產(chǎn)品體系得到了進(jìn)一步完善。

思元270芯片

寒武紀(jì)曾于去年正式推出云端AI芯片品牌“MLU”（Machine Learning Unit），此次推出中文品牌“思元”是對MLU品牌的有機補充，其含義為“思考的基本單元”。據(jù)寒武紀(jì)透露，思元商標(biāo)的字體來自于中國元代書法家趙孟頫，他諸體兼擅，這與寒武紀(jì)追求人工智能芯片的通用性不謀而合。

思元270商標(biāo)

據(jù)悉，最新發(fā)布的思元270芯片集成了寒武紀(jì)在處理器架構(gòu)領(lǐng)域的一系列創(chuàng)新性技術(shù)。首先是理論峰值性能提升4倍：處理非稀疏深度學(xué)習(xí)模型的理論峰值性能提升至上一代MLU100的4倍，達(dá)到128TOPS（INT8）。其次，定點訓(xùn)練領(lǐng)域取得關(guān)鍵性突破：思元270訓(xùn)練版板卡將可通過8位或16位定點運算提供卓越的人工智能訓(xùn)練性能，該技術(shù)有望成為AI芯片發(fā)展的重要里程碑。第三，思元270兼容INT4和INT16、理論峰值分別達(dá)到256TOPS和64TOPS，支持浮點運算和混合精度運算。第四，思元270采用寒武紀(jì)公司自主研發(fā)的MLUv02指令集，可支持視覺、語音、自然語言處理以及傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)等高度多樣化的人工智能應(yīng)用，更為視覺應(yīng)用集成了充裕的視頻和圖像編解碼硬件單元。第五，便于開發(fā)，在系統(tǒng)軟件和工具鏈方面，思元270繼續(xù)支持寒武紀(jì)Neuware軟件工具鏈，支持業(yè)內(nèi)各主流編程框架。此外，為方便開發(fā)者更好地挖掘思元270超強的運算能力、開拓更多的應(yīng)用領(lǐng)域，寒武紀(jì)將在近期向社區(qū)和開發(fā)者開放專用編程語言。

思元270板卡

思元270芯片采用TSMC 16nm工藝制造，其板卡產(chǎn)品可以通過PCIe接口快速部署在服務(wù)器和工作站內(nèi)。寒武紀(jì)本次公開的思元270板卡產(chǎn)品面向人工智能推斷任務(wù)，在ResNet50上推理性能超過10000fps。面向人工智能訓(xùn)練任務(wù)的思元270訓(xùn)練版板卡產(chǎn)品將于本年度第四季度推出。

MLU270系列產(chǎn)品規(guī)格

寒武紀(jì)CEO陳天石表示：“寒武紀(jì)始終致力于為合作伙伴提供性能卓越、高度靈活的人工智能芯片。最新推出的思元270芯片和板卡產(chǎn)品將為客戶帶來速度更快、功耗更低、性價比更高的AI加速解決方案。作為人工智能芯片的先行者和引領(lǐng)者之一，寒武紀(jì)將持續(xù)推動該領(lǐng)域的技術(shù)和產(chǎn)品創(chuàng)新，為全球人工智能產(chǎn)業(yè)注入新鮮的血液，帶來全新的動力?！?/p>

寒武紀(jì)科技由陳天石和其兄陳云霽聯(lián)合創(chuàng)立于2016年，前身是中科院計算所2008年組建的“探索處理器架構(gòu)與人工智能的交叉領(lǐng)域”10人學(xué)術(shù)團(tuán)隊。取名“寒武紀(jì)”，是希望用地質(zhì)學(xué)上生命大爆發(fā)的時代來比喻人工智能的未來。

兩兄弟都畢業(yè)于中科大少年班。陳天石的研究方向是人工智能算法，陳云霽則主攻計算機芯片。

2013年，寒武紀(jì)團(tuán)隊研發(fā)全球首個深度學(xué)習(xí)處理器架構(gòu)DianNao，成為智能芯片領(lǐng)域全球被引用次數(shù)最多的學(xué)術(shù)論文。

而該領(lǐng)域全球被應(yīng)用次數(shù)第二多的論文，是寒武紀(jì)團(tuán)隊在2014年發(fā)布的首個多核深度學(xué)習(xí)處理器架構(gòu)DaDianNao。

2017年8月，寒武紀(jì)完成一億美元A輪融資，由國投創(chuàng)業(yè)，阿里巴巴創(chuàng)投、聯(lián)想創(chuàng)投、國科投資、中科圖靈、元禾原點、涌鏵投資聯(lián)合投資，成為領(lǐng)域內(nèi)第一個獨角獸初創(chuàng)公司。2018年6月，寒武紀(jì)完成數(shù)億美元B輪融資，估值達(dá)到30億美元。