4月15日，由京東 AI 平臺與研究部主辦、京東大學(xué) AI 學(xué)院承辦，京東技術(shù)品牌發(fā)展部協(xié)辦的京東人工智能創(chuàng)新峰會在光華路SOHO3Q召開。

此次峰會，京東副總裁及京東AI平臺與研究部負(fù)責(zé)人周伯文、京東AI研究院副院長梅濤等人工智能專家等齊聚一堂，共同探討AI技術(shù)展望、知識圖譜、智能語音等話題。

會上還進(jìn)行了京東AI開放平臺Neuhub發(fā)布，以及全球首屆任務(wù)導(dǎo)向型多輪對話系統(tǒng)大獎賽啟動儀式。

本文對周伯文的演講，進(jìn)行了要點(diǎn)整理，供業(yè)內(nèi)人士參考。AI科學(xué)家周伯文，2017年9月加入京東，負(fù)責(zé)京東AI研究與平臺部相關(guān)業(yè)務(wù)，向京東集團(tuán)董事局主席兼首席執(zhí)行官劉強(qiáng)東匯報(bào)。

在加入京東之前，周伯文博士曾就職于IBM紐約總部，擔(dān)任IBM Research人工智能基礎(chǔ)研究院院長、IBM Watson集團(tuán)首席科學(xué)家，負(fù)責(zé)IBM全球在人工智能和深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)研究的戰(zhàn)略和執(zhí)行。

從0到1，從1到N，從N到無窮

“Hello World！”剛上臺周伯文便為京東喊出了一個(gè)響亮的口號，用“AI改變世界，我們改變AI”的演講向世界Say了聲 Hi。

在周伯文看來，人工智能可分為三個(gè)階段：狹義人工智能、廣義人工智能、通用人工智能，而目前技術(shù)還處于初級階段。

2018年，無論在資本市場，還是互聯(lián)網(wǎng)巨頭眼中，AI已成為新風(fēng)口，毋庸置疑也是當(dāng)下最熱門最時(shí)髦的新興產(chǎn)業(yè)。周伯文博士認(rèn)為，到2025年，AI將從狹義人工智能過渡到廣義人工智能，隨著對數(shù)據(jù)標(biāo)注依賴的減少，對專家設(shè)計(jì)框架依賴的減少，人工智能的市場會比現(xiàn)在大十倍甚至一百倍。

狹義的人工智能拘泥于大數(shù)據(jù)，只能做專家來設(shè)計(jì)算法的固定事物，依賴于人工智能的優(yōu)化算法來學(xué)習(xí)。而廣義的人工智能則具有深度學(xué)習(xí)、自適應(yīng)的能力，可以通過自我學(xué)習(xí)來處理復(fù)雜事物。通用人工智能則指架構(gòu)、表征、學(xué)習(xí)算法合作進(jìn)化。

對于AI的愿景，周伯文想要京東的平臺可以適應(yīng)廣義的人工智能，慢慢從狹義過渡過廣義。而京東在這方面所做的其中一項(xiàng)就是，讓人工智能客服可以回答問題，同時(shí)還能識別客戶的情緒。根據(jù)客戶情緒選擇對話策略，并選擇是否在客戶情緒變化的情況下，轉(zhuǎn)人工服務(wù)等。

這位人工智能專家，也習(xí)慣用數(shù)學(xué)來精確闡述京東未來的規(guī)劃。周伯文對京東AI的頂層規(guī)劃可以用三個(gè)閾來表達(dá)，（0，1）（1，N）（N，＋∞），即從0到1、從1到N、從N到無窮。

從0到1，即通過技術(shù)創(chuàng)新能賦能零售，物流，金融，智能云等產(chǎn)業(yè)，從而讓技術(shù)落地，通過基礎(chǔ)研究創(chuàng)造全新的技術(shù)能力；從1到N，即通過持續(xù)打磨迭代提升技術(shù)；從N擴(kuò)展到無窮大，即我把通用的人工智能技術(shù)賦能到廣泛的產(chǎn)業(yè)場景。

三大業(yè)務(wù)布局，一覽京東的AI全圖景

在從0到1，從1到N，從N到無窮的頂層架構(gòu)下， 周伯文勾勒了一幅京東的業(yè)務(wù)全版圖。

京東AI全景圖可以歸納為三大主體、五大方向、七大應(yīng)用。其中三大主體包括AI開放平臺、AI基礎(chǔ)研究、AI＋商業(yè)創(chuàng)新，而核心則是AI開放平臺，從事AI核心技術(shù)的研發(fā)。

AI平臺的核心技術(shù)將會落地到五大方向，包括金融、智能物流、智能消費(fèi)、智能供應(yīng)、對外賦能。對應(yīng)的七大應(yīng)用方向是電商、物流、金融、零售、時(shí)尚、公共事務(wù)、智能硬件。

而在業(yè)務(wù)板塊，可以分為三大業(yè)務(wù)：一是、打造垂直行業(yè)解決方案：電商、物流、醫(yī)療；二是、創(chuàng)新AI驅(qū)動的商業(yè)模式：AI＋零售／AI＋時(shí)尚；三、發(fā)展API經(jīng)濟(jì)。

對于打造電商、物流、醫(yī)療等垂直行業(yè)解決方案，京東早就已經(jīng)布局。

1、AI＋電商

京東電商應(yīng)用到的AI技術(shù)包括以圖搜圖、精準(zhǔn)推薦、用戶畫像、商品畫像、地域畫像、語音識別和AR掃描拍照購。

京東的智慧賣場就是由搜索、推薦、頻道、會場等產(chǎn)品組合而成，涵蓋店鋪、促銷、秒殺等內(nèi)容形態(tài)，結(jié)合人工智能數(shù)據(jù)算法與機(jī)器學(xué)習(xí)的模型，掌握用戶畫像、商品畫像。

2、AI＋物流

在物流領(lǐng)域，京東主打“三無”，無人車、無人機(jī)、無人倉。無人車，自動避障，采用激光雷達(dá)測距，有感知能力；無人機(jī)，解決配送站到配送站的運(yùn)輸問題；無人倉，運(yùn)輸工具尋找軌跡路線和機(jī)器人抓取商品。

3、AI＋醫(yī)療

京東目前還未正式推出AI＋醫(yī)療方面的產(chǎn)品，但是已經(jīng)在布局。在AI＋醫(yī)療領(lǐng)域，京東一方面自己研發(fā)，另一方面與數(shù)據(jù)提供方、醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作，以及與大學(xué)和企業(yè)建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，利用機(jī)器學(xué)習(xí)的方式來做醫(yī)療影像和精準(zhǔn)醫(yī)療。

另外，京東還要發(fā)力API。

可以說，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與經(jīng)濟(jì)模式結(jié)合產(chǎn)生了“API經(jīng)濟(jì)”，這可以成為傳統(tǒng)制造業(yè)走向互聯(lián)網(wǎng)＋的“連接器”。過去，產(chǎn)品和資產(chǎn)無法以數(shù)字化方式跟蹤和呈現(xiàn)，采用物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)手段，讓產(chǎn)品和資產(chǎn)的身份及狀態(tài)信息能夠被持續(xù)跟蹤獲取，從而讓物理存在的資產(chǎn)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化。

周伯文介紹到，從模型定制，到發(fā)布一系列的過程，都可以基于API．“技術(shù)足夠好用的情況下，API就是經(jīng)濟(jì)?！?/p>

技術(shù)就是生產(chǎn)力，顯然這次京東又把寶壓在了新技術(shù)帶來的可能上。

新一代AI開放平臺Neuhub搶鏡發(fā)布

“AI是種思考方式，通過NeuHub平臺的發(fā)布，可以讓各行各業(yè)的人通過AI的方式來思考他們的工作生活，重構(gòu)他們的工作流程和業(yè)務(wù)模塊”。京東AI的戰(zhàn)略布局和發(fā)展方向正為業(yè)界帶來商業(yè)創(chuàng)新的機(jī)會。

周伯文介紹，AI開放平臺Neuhub有三大平臺戰(zhàn)略支撐點(diǎn)。

一是技術(shù)深度，頂級技術(shù)領(lǐng)軍人物加盟，驗(yàn)證多項(xiàng)落地性的技術(shù)，開展了國家戰(zhàn)略級產(chǎn)學(xué)研合作項(xiàng)目。

二是受眾廣度，作為普惠性開放平臺，不同角色均可找到適合自己的場景，例如用簡單代碼即可實(shí)現(xiàn)對圖像質(zhì)量的分析評估。

三是業(yè)務(wù)寬度，科研人員、算法工程師不斷設(shè)計(jì)新的AI能力以滿足用戶需求，并深耕電商、供應(yīng)鏈、物流、金融、廣告等多個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用，探索試驗(yàn)醫(yī)療、扶貧、政務(wù)、養(yǎng)老、教育、文化、體育等多領(lǐng)域應(yīng)用，聚焦于新技術(shù)和行業(yè)趨勢研究，孵化行業(yè)最新落地項(xiàng)目。

這也是Neuhub相對于BAT這些AI平臺的優(yōu)勢。

從IBM平臺到京東，周伯文對AI平臺建設(shè)有自己的經(jīng)驗(yàn)，很多平臺太多To C，強(qiáng)調(diào)端到端的用戶體驗(yàn)。而Neuhub則要To B，“退到后面來”，讓企業(yè)去做到端到端，為他們提供服務(wù)。

從0到1、從1到N、從N到無窮，京東想對自身和行業(yè)做的，顯然還有更多。