錢鋒認(rèn)為，人工智能只是工具和手段，關(guān)鍵在于搞清楚制造業(yè)的需求、難點(diǎn)和短板是什么，并把人工智能技術(shù)與其緊密結(jié)合、尋求破解之路，而不是人工智能和制造業(yè)發(fā)展“兩張皮”。

他建議，人工智能賦能新型工業(yè)化，要樹立目標(biāo)導(dǎo)向觀念，人工智能技術(shù)固然重要，但更重要的是將人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)升級(jí)需求密切結(jié)合，給工廠、產(chǎn)業(yè)、行業(yè)裝上高質(zhì)量發(fā)展的“工業(yè)大腦”。

雷軍指出，人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量，加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國(guó)能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇的戰(zhàn)略問題。從長(zhǎng)期趨勢(shì)看，各行各業(yè)對(duì)掌握人工智能基本技能的人力需求正急劇增長(zhǎng)，以我國(guó)生成式人工智能的實(shí)際技術(shù)水平來看，特別是在頂尖人工智能人才儲(chǔ)備方面還存在明顯不足，人工智能復(fù)合型人才更加短缺。

對(duì)此，他建議，從義務(wù)教育階段普及人工智能素養(yǎng)教育，大力推進(jìn)高校人工智能相關(guān)專業(yè)的建設(shè)，支持大型科技企業(yè)和教培機(jī)構(gòu)培育人工智能應(yīng)用型人才。

周鴻祎認(rèn)為，我國(guó)擁有全世界最完整的產(chǎn)業(yè)鏈、最全的工業(yè)門類、最多的企業(yè)場(chǎng)景紅利，大模型作為生產(chǎn)力工具可以與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行“數(shù)轉(zhuǎn)智改”結(jié)合，成為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的重要賦能者。

他指出，目前，美國(guó)產(chǎn)業(yè)界已經(jīng)開始步入“All in AI”，在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的戰(zhàn)略背景下，我國(guó)發(fā)展人工智能大模型的關(guān)鍵是抓住場(chǎng)景紅利，將大模型向產(chǎn)業(yè)化、行業(yè)化、垂直化及深度定制方向發(fā)展，這也將成為我國(guó)在全球大模型技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)格局中的另一條突破路徑。

曹鵬指出，抓住大模型發(fā)展的契機(jī)，通過政策鼓勵(lì)國(guó)產(chǎn)化GPU適配國(guó)產(chǎn)的算力調(diào)度軟件，建設(shè)自主可控的智算基礎(chǔ)，支撐行業(yè)智能化發(fā)展。同時(shí)，他認(rèn)為，算力是訓(xùn)練大模型的基礎(chǔ)，尋求大模型算力集成設(shè)施國(guó)產(chǎn)化替代迫在眉睫。只有擁有自主可控的算力底座，國(guó)產(chǎn)大模型才能夠在這場(chǎng)AI競(jìng)賽中取得先機(jī)。

他表示，特別是在以大模型為代表的AI技術(shù)創(chuàng)新大潮中，一方面需要建立自主研發(fā)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展相輔相成的正循環(huán)，另一方面也需要利用大模型的契機(jī)，落實(shí)自研技術(shù)從靜態(tài)的替代，到從系統(tǒng)規(guī)劃建立就走出自研技術(shù)原生路徑的關(guān)鍵舉措。

劉慶峰指出，通用人工智能是全球科技競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)，也是中美科技博弈和戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)的必爭(zhēng)之地。中美博弈最核心的“主戰(zhàn)場(chǎng)”就是在通用底座能力上持續(xù)進(jìn)行對(duì)標(biāo)。

他建議，在2017年《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的基礎(chǔ)上，瞄準(zhǔn)我國(guó)通用人工智能發(fā)展中需要重點(diǎn)補(bǔ)上的短板進(jìn)行設(shè)計(jì)，圍繞自主可控算力生態(tài)構(gòu)建、高質(zhì)量數(shù)據(jù)開放共享、科學(xué)的評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)制定、源頭技術(shù)前瞻研發(fā)、人才培養(yǎng)、法律制定和倫理人文等維度，系統(tǒng)性制定國(guó)家“通用人工智能發(fā)展規(guī)劃”，由國(guó)家高位推動(dòng)規(guī)劃的制定和落地，不斷縮小中美通用人工智能產(chǎn)業(yè)在通用底座平臺(tái)方面的差距，并在行業(yè)應(yīng)用和價(jià)值創(chuàng)造上打造我國(guó)的比較優(yōu)勢(shì)。

楊杰表示，當(dāng)前AI大模型取得實(shí)質(zhì)性突破、加速邁入規(guī)模應(yīng)用的新階段，推動(dòng)人工智能從助力千行百業(yè)提質(zhì)增效的輔助手段，升級(jí)為支撐經(jīng)濟(jì)社會(huì)轉(zhuǎn)型升級(jí)不可或缺的基礎(chǔ)設(shè)施和核心能力，加快從“+AI”向“AI+”轉(zhuǎn)變。

為此，他建議在國(guó)家層面推動(dòng)“AI+”行動(dòng)，充分發(fā)揮人工智能在推動(dòng)科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)、生產(chǎn)力整體躍升方面的巨大潛能。

汪小帆認(rèn)為，人工智能發(fā)展非?；鸨?，尤其是大模型，從ChatGPT到Sora都引起了大家的關(guān)注，對(duì)于這樣的新技術(shù)，應(yīng)該保持開放心態(tài)，理性對(duì)待。既要以開放的心態(tài)積極擁抱新技術(shù)，同時(shí)又要趨利避害。新一代人工智能在收獲大量關(guān)注的同時(shí)，也讓不少人擔(dān)憂人工智能技術(shù)會(huì)導(dǎo)致大量失業(yè)，人被機(jī)器取代。

他表示，科技發(fā)展更多的作用是賦能，讓人類更有效率、更有創(chuàng)意地工作，更有品質(zhì)地生活。

周志華認(rèn)為，人工智能是當(dāng)前推進(jìn)生產(chǎn)力發(fā)展的重要力量。當(dāng)前，我國(guó)與科技先進(jìn)國(guó)家在人工智能領(lǐng)域“咬得很緊”。雖然總體上仍有差距，但在科學(xué)研究和技術(shù)發(fā)展上已經(jīng)有一些自己的特色優(yōu)勢(shì)。

他建議要發(fā)揮人工智能技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的作用，并提出兩點(diǎn)要求：一方面，要協(xié)同發(fā)揮人工智能算法、數(shù)據(jù)、算力的合力；另一方面，要將人工智能技術(shù)與具體工業(yè)場(chǎng)景充分結(jié)合，基于既有工業(yè)生產(chǎn)場(chǎng)景的需求和領(lǐng)域中已有的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)，多快好省地發(fā)揮人工智能技術(shù)的效用。

張英建議，加快培育大模型開放創(chuàng)新生態(tài)，打造自主可控開源生態(tài)，建設(shè)大模型集聚區(qū)；加大人工智能復(fù)合型人才培養(yǎng)，建設(shè)AI新型教育機(jī)構(gòu)、優(yōu)化適應(yīng)人工智能迭代需求的人才和崗位結(jié)構(gòu)等；加強(qiáng)大模型安全治理，深入研究大模型治理技術(shù)體系。

Sora的興起將人工智能帶上了新一波熱潮，張英表示，上海將一如既往地推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，以發(fā)展人工智能為抓手，推動(dòng)新型工業(yè)化，培育新質(zhì)生產(chǎn)力。下一步，上海將以更大力度發(fā)展“模速空間”，推動(dòng)開源、創(chuàng)新，緊扣企業(yè)需求，持續(xù)優(yōu)化提升，全力打造推動(dòng)人工智能發(fā)展和產(chǎn)業(yè)生態(tài)形成的試驗(yàn)田、孵化器。

朱松純表示，人類社會(huì)正在跨入智能的時(shí)代，通用人工智能是新質(zhì)生產(chǎn)力的典型代表，當(dāng)下通用人工智能已成為全球科技競(jìng)爭(zhēng)的制高點(diǎn)，要贏得這一場(chǎng)事關(guān)國(guó)之大者的科技競(jìng)爭(zhēng)，關(guān)鍵還在人才。

在他看來，通用人工智能要滿足3個(gè)基本條件：一是能完成無限的任務(wù)；二是能在場(chǎng)景中主動(dòng)、自主地發(fā)現(xiàn)任務(wù)，即“眼里有活”；三是自主驅(qū)動(dòng)，而不是被動(dòng)地被數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。

邵志清強(qiáng)調(diào)，人工智能處于動(dòng)態(tài)的發(fā)展變化過程中，表現(xiàn)出巨大的復(fù)雜性。但實(shí)際上，主要與三大因素相關(guān)：上層的應(yīng)用系統(tǒng)、中層大模型平臺(tái)集成以及大底座支撐。

他認(rèn)為，在人工智能爆發(fā)時(shí)代，上海要圍繞現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，一方面要遵循“以市場(chǎng)需求為根本，以應(yīng)用驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)，部署大模型平臺(tái)，夯實(shí)大底座”的發(fā)展路徑；另一方面要賦能其他行業(yè)的發(fā)展與轉(zhuǎn)型升級(jí)，讓人工智能賦能改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，不斷催生新興產(chǎn)業(yè)，從而帶來產(chǎn)業(yè)規(guī)模的高質(zhì)量增長(zhǎng)。

來源｜央廣網(wǎng)、上海市高?？萍及l(fā)展中心、中國(guó)報(bào)道、中國(guó)電子報(bào)、網(wǎng)信上海、投資上海Invest Shanghai

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